← Alle perspectieven / 22.09.2026

Verder met AI: van losse prompts naar commerciële kansen

Han Toebast

Illustratie van twee ondernemers die klantinzichten bespreken met een AI-assistent op hun laptop.

Je hebt ChatGPT geprobeerd. Een tekst laten schrijven, een document samengevat en ideeën gevraagd voor een campagne. Het gaat snel. Soms zit er iets bruikbaars tussen. Maar hoe helpt dit je bedrijf werkelijk vooruit?

Ondertussen hoor je dat je ermee aan de slag moet. Je wilt weten wat AI voor jouw bedrijf kan betekenen, maar de antwoorden blijven algemeen. Je herkent er weinig van je klanten, je mensen en het werk dat jullie bijzonder maakt.

Hoe kom je een stap verder?

Kies een vraag die aandacht verdient

“Wat kunnen we met AI?” is een begrijpelijke vraag. Maar hij is zo breed dat je er alle kanten mee op kunt.

Begin bij iets waar je bedrijf nu tegenaan loopt. Je wilt bijvoorbeeld begrijpen waarom offertes blijven liggen. Of ontdekken welke klanten vaker werk bij je zouden kunnen neerleggen. Misschien zie je een nieuwe markt, maar weet je nog niet wat jouw bedrijf daar te bieden heeft.

Kies één vraag waarvan een beter antwoord tot een andere actie zou leiden. Daarmee krijgt het experiment een doel.

Breng je eigen kennis in

Stel dat je wilt onderzoeken waarom klanten voor jouw bedrijf kiezen. Je kunt AI vragen om tien onderscheidende eigenschappen van een bedrijf in jouw branche. Waarschijnlijk krijg je kwaliteit, flexibiliteit en persoonlijke aandacht terug.

Interessanter wordt het wanneer je werkt met eigen materiaal: uitspraken van klanten, redenen waarom je opdrachten won of verloor en vragen die in verkoopgesprekken terugkomen. Gebruik daarvoor informatie die je binnen de afspraken van je organisatie in de gekozen toepassing mag verwerken.

Vraag vervolgens om verschillen en terugkerende patronen te onderzoeken. Wat zeggen klanten daadwerkelijk? Welke verklaring lijkt aannemelijk? Waar ontbreekt informatie?

Zo ontstaat iets waarop je kunt doorvragen.

Laat AI ook de gaten aanwijzen

Een overtuigend antwoord is nog geen goede onderbouwing. Vraag daarom steeds waarop een conclusie berust.

Een bruikbare opdracht is bijvoorbeeld:

“Onderzoek deze geanonimiseerde gespreksnotities. Welke klantbehoeften komen terug? Geef per behoefte aan welke uitspraken die ondersteunen. Maak onderscheid tussen wat de klant expliciet zegt en jouw interpretatie. Welke vragen moet ik nog stellen voordat ik hier een aanbod op baseer?”

Ook zo’n opdracht vraagt om controle. Klopt de verwijzing naar het gesprek? Is een belangrijke nuance verdwenen? Een nette tabel kan nog steeds een verkeerde conclusie bevatten.

Neem het resultaat mee naar een klant

Stel dat uit de analyse naar voren komt dat klanten vooral behoefte hebben aan zekerheid over de oplevering. Dat geeft je een richting om te onderzoeken.

Vraag een klant wanneer die zekerheid ontbreekt. Wat zijn de gevolgen? Wat zou een betere oplossing moeten bieden? Misschien blijkt planning doorslaggevend. Misschien gaat het vooral om tussentijds weten waar het werk staat.

Dat verschil bepaalt welk aanbod zinvol is. AI kan helpen het gesprek voor te bereiden en de antwoorden te ordenen. De klant moet bevestigen of je iets relevants te pakken hebt.

Maak de eerste stap klein genoeg om af te maken

Kies één commerciële vraag, verzamel het beschikbare materiaal en werk toe naar één gesprek of besluit. Beoordeel daarna wat het heeft opgeleverd: beter inzicht, een aangescherpt voorstel of een aanname die je kunt laten vallen.

Zo bouw je aan een werkwijze die je opnieuw kunt gebruiken. Je leert waar AI helpt en waar jouw ervaring en oordeel nodig blijven.

Met Nieuw Perspectief help ik maakbedrijven en zakelijke dienstverleners om op deze manier een commerciële kans uit te werken en bij klanten te toetsen. Daarbij onderzoeken we hoe AI het team praktisch kan ondersteunen.

Bij welke commerciële vraag kom jij nu onvoldoende verder? Laten we die bespreken.

Wat betekent dit
voor jouw organisatie?

Laten we van gedachten wisselen ↗